～どのタイミングでどう検証し、避けられない実機テストを品質とリソースの観点からどうこなすべきか～
生成AIによるコード生成が開発現場に急速に浸透し、組込みソフトウェア開発の生産性は大きく変わりつつあります。しかしその一方で、「導入すれば効果が出るはず」という期待とは裏腹に、品質確保のコストが静かに膨らみ、不具合流出のリスクがかえって高まっている。そんな現場が増えています。
コードを「書く」仕事が「読む」仕事へと変わり、欠陥検出の負荷は下流の検証工程へ集中します。さらに組込み開発には、リアルタイム性能やハードウェア依存の動作といった、AIには保証できない「物理世界の壁」が存在します。生成AIという近道に踏み込んだものの、進むべきか戻るべきか判断がつかないまま立ち止まっている。それが多くの開発現場の現在地ではないでしょうか。
本セミナーでは、この課題に対し、まず「自分たちは今どこにいるのか」を測るところから始めます。判断軸・ゴールの状態・落とし穴・コストの4つの観点で、生成AI活用の現在地を確かめます。
そのうえで、CI/CDパイプラインを軸に、「デジタルツインによるSIL」ではなく「チップしかない状態からスモールスタートし、フェーズ進捗に合わせて実機テストを拡張していく」現実的なシフトレフトの考え方をご紹介します。
あわせて、機能検証の外側にある非機能領域の検証と、実機から収集した実挙動データの活用について、あえて"実機"を軸に据えるハートランド・データの視点をお話しします。
※同業他社様、および個人の方のご参加は、お断りさせていただく場合がございます。
あらかじめご了承ください。
本セミナーはWEB会議システム(Zoom)を利用しております。
お申し込み後にURLをご案内いたしますので、当日お時間になりましたらそちらからご参加ください。